威海恶性负载识别电表，数字电表自动断电

2024-04-28 03:19:01 583次浏览

价 格：面议

负载识别功能 1:恶性负载识别:当学生宿舍使用违规大功率电器或纯阻性负载(如:电炉，热得快等)时系统将自动识别为恶性负载，并自动切断其电源 2:放破解功能:防止学生通过破解插座进行破解，限度降低出现火灾隐患 独特的破解技术:a:防止学生通过半波整流进行破解 b:防止学生改变负载特性(阻性变为非阻性)的破解 c:防止学生通过可控硅调压技术(进行功率调整达到使用目的)破解 3:恶性负载限制次数设置:管理部门可以根据实际要求设定每个宿舍违规次数。达到本次数。系统自动锁定，不再供电。需要通过软件开启才能恢复供电。 4:恶意负载参数设置:本系统可以设置小的禁用违规电器的功率，超过本功率的违规电器均不能使用，小识别的违规电器功率可以50w 5: 自动恢复供电功能:使用违规电器后，数字电表自动断电，拔掉违规负载自动恢复供电。 6:违规记录查询功能:能够查询违规断电原因，用电器的功率大小及参数 7:单元限电:当某单元实际用电负荷超过设定的用电负荷时，系统将自动切断该单元供电，恢复正常值自动供电。

负载管理控制 DDSY1352-4DM 支持丰富的负载管理控制，具体工作功能如下： 电流上限限制：限制支路大电流，支路电流超过15A 或小于15A 的设定值时，支路跳闸。 负载总功率限制：限制支路大用电功率，支路功率超过设定值时，支路跳闸。 夜间功率限制：需要与时间管理控制共同使用，在夜间模式下，支路电流超过设定值，支路跳闸 恶性负载识别：限制支路接入未定义的恶性负载，当支路接入未经允许的恶性负载（主要表现为较大的功率增量和较大的增量因数）时，支路跳闸。 恶性负载白名单识别：允许已定义的恶性负载正常用电（如饮水机等）。 空调模式：空调模式下，电表持续检测空调微弱待机电流，一但存在拔断空调插座的动作，电表便跳闸，且只能通过联系管理人员进行合闸送电。 DDSY1352-4DM 允许除空调模式以外的跳闸动作自动合闸。允许次数，跳闸等待时间可设置。

（1） 电能控制功能：可实施剩余电量管理，电量用完时将自动断电； （2） 远程电量管理功能：可通过网络实施远程电量使用情况查询、储值和管理，并可通过计算机实施远程批量直接发送电量到每个宿舍用电管理器中和单个宿舍电量储值； （3） 基础免费电量批量或单个远程设置：系统远程可将每栋楼、每层楼、每个宿舍的免费电量进行远程设置； （4） 用电量统计功能：可通过微机对用电量情况数据实施远程采集，并进行数据处理，统计出每月用电情况，并可实施历史数据查询； （5） 负荷控制功能：可通过对总电流的设置实施超负荷断电。如对某房间设置总电流5安（即1100瓦），当所用电器总和超过此设置值时，将报警断电； （6） 发热电器自动识别控制功能：可对发热电器（如电炉、热得快、电热杯等）实施自动识别控制。如对某宿舍发热电器的禁用功率设置为100 瓦，则当所用的发热禁用电器功率超过100瓦时，将报警断电； （7）学习功能：即特定发热电器（如饮水机）允许使用功能，通过读入允许使用的特定发热电器（如：饮水机）的相关参数来实现该设备的许可使用； （8）自动恢复供电功能：超负荷断电或使用禁用发热电器自动断电后，根据所设定的断电时间（如20分钟，该时间可任意设定）后，设备将自动恢复供电，供电后如违规电器继续存在，将继续断电； （9）总用电负荷可设：管理者根据需要对各房间的用电负荷（允许电流）进行设置，设置范围1～20安，超出设置范围将自动断电； （10）禁用发热电器功率大小任意可设：管理者根据需要对各宿舍发热电器的功率大小进行任意设置，超出设置范围将自动断电； （11）自动侦察和记录：智能用电管理器对超负荷用电和违规使用发热电器实施了自动侦察和记录； （12）远程监控：通过计算机实施远程监控，即可实施远程设置、远程查看工作状态、违规记录和远程开关房间电源； （13）无人值守功能：无需系统支持，每个智能用电管理器均可独立工作，实现无人值守，自动判断、自动断电、自动上电； （14）用电状况远程监控：如：供电状态、在线功率、剩余电量、控制参数等远程可视、可控（如远程打开和关断供电）； （15） 时间控制功能：可设定每个宿舍自动断电和供电的时间；也可以设定某时间断内为小功率输出，设定时间后自动恢复正常供电。 （16）权限管理：管理者可对操作人员设定不同操作权限； （17）退费管理：可将宿舍剩余电量进行退电（退费）管理。

学生公寓人员密集和用电管理复杂等现象明显，能够在保障正常用电的基础上进行恶性负载识别，对公寓用电管理及用电都存在着积极意义。电子技术的发展可以促使全电子式智能计量系统成为现实，但这些智能电表不具有恶性负载识别的功能。虽然这些智能用电管理系统具有负载识别的功能，但其所具有的检测精度远远没有能够达到令人满意的程度，也就无法满足工程需要，这就使得对恶性负载的准确识别仍然需要进一步研究。